【中國數字視聽網訊】大數據時代已經到來，從谷歌利用大數據來分析豬流感的疫情到阿里巴巴利用大數據來分析一個人的信用資質。在安防領域，大數據也不再是一個陌生的新名詞，例如在海康威視參與建設的長沙、貴陽等諸多成功的平安城市建設案例中，涉及的數據已經是PB級別，這些大數據對平臺在快速調取、精確定位、智能分析等方面有著諸多要求。相比平安城市、智慧城市等項目，監所類安防系統的建設中，對大數據的關注也逐漸在提高。那么，監所類方案平臺在大數據處理方面面臨著哪些需求呢?

一、監所安防平臺面臨的大數據

在一般意義的監所安防平臺上，考慮接入的資源主要有兩類：視頻監控系統和各類技防系統，技防系統包含了我們通常意義上理解的應急報警、門禁控制、民警巡視等子系統。從數據資源的類別上來看，監所平臺涉及到的數據可分為視頻監控數據資源和報警數據資源。這兩類數據資源之間是相互交叉的關系，例如平臺記錄的某條報警數據，很有可能就關聯到了某個前端攝像機在該條報警數據產生時段的錄像，記錄的某次巡更記錄，則會牽扯到多個前端攝像機的多條錄像片段。

從另一個角度來看，由于監所的大小不一，涉及到的數據資源的大小也不一。一個小型看守所的日常管理和一個大型監獄的日常管理就有很大的不同，同時他們之間的關注點也不完全相同。如果一定要以一個指標來區分平臺是否有必要進行大數據的分析和處理，我們建議單個平臺接入的點位數量在800-1000路及更大規模的情況下，就可以考慮采用平臺采用大數據解決方案。

二、安防平臺大數據解決方案

如上所述，監所平臺在現在可以采用哪些大數據的解決方案呢?主要是大容量存儲、圖像處理、資源維護三大部分，下面就將圍繞著上述幾方面介紹下海康威視推出的解決方案。

1、大數據云存儲

在安防行業的系統建設中，在大數據方面首要考慮的就是如何保障音視頻監控的大規模及高穩定性的存儲。從與監所安防平臺的結合性來看，對大數據首先要求隨時可以調用，其次對存儲系統的可靠性和性能等方面具備高要求。因此大數據解決方案，首要解決的就是存儲系統的解決方案。

大數據的云存儲

云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，應用存儲虛擬化技術將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。所以云存儲可以認為是配置了大容量存儲設備的一個云計算系統。

云存儲最明顯的好處，就是存儲容量的提升，目前海康威視的云存儲方案可以支持萬路前端及百PB級別。其次是存儲資源虛擬化統一管理;虛擬池可自由劃分，為監控區域定制容量;也就是說用戶看到的不再是一臺臺存儲設備，而是一個大的資源池。用戶字需要關注如何分配好這個資源池，而不需要過多去關注會不會受到單臺設備的影響。第三就是視頻存儲節點采用集群化部署，避免單點故障。

2、視頻濃縮

解決了大容量存儲之后，在發生突發事件或者要對時間進行溯源的時候，用戶面對的就是海量的視頻文件?由于人類的生理局限，長時間專注于單一視頻畫面，容易造成監看人員的注意力低下，產生視覺疲勞，嚴重影響效率。另一方面，因為人眼的視覺疲勞，極易忽略掉重要的目標線索，造成“過眼不過腦”的情況，人對于單調的事物無法長時間的集中注意力。

據數據統計，如果用戶面對的是一個千路以上規模的安防平臺，在進行線索排查的時候，一條線索可能涉及到的就是周邊幾十個攝像頭、所需要審看的視頻量時常達到數百上千小時，以人工方式排查的話需要人員連續加班進行視頻的審看。

大數據的視頻濃縮播放

要解決上述問題，則可采用視頻濃縮播放技術。該方案可對非關鍵區域視頻快速播放，關鍵區域則采用正常播放，對長時間視頻采用濃縮播放，快速查找和定位目標，減少查找時間，提高效率。